A Pythonnal készült haladó adattudomány és analitika című könyv lehetővé teszi az adattudósok számára, hogy folyamatosan fejlesszék készségeiket, és alkalmazzák azokat mind az üzleti, mind az akadémiai környezetben. A könyvben tárgyalt témák kiegészítik és folytatják a Pythonnal készült Adattudomány és analitika című könyvben tárgyalt témákat. A cél az adattudomány fontos haladó területeinek lefedése Pythonban fejlesztett eszközök, például a SciKit-learn, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, NLTK, NetworkX és mások használatával. A modellfejlesztést olyan keretrendszerek támogatják, mint a Keras, TensorFlow és a Core ML, valamint a Swift az iOS és MacOS alkalmazások fejlesztéséhez. Jellemzők: A könyv programozási háttérrel rendelkező olvasókat célozza meg, akik érdeklődnek az adatanalitikában és az adattudományban használt eszközök iránt. Végig Pythont használ. Az eszközöket a megoldott példák mellett olyan lépésekkel mutatja be, amelyeket az olvasó könnyen reprodukálhat és igényeihez igazíthat. A hosszú magyarázatok helyett az eszközök gyakorlati használatára összpontosít. Lehetőséget ad az olvasónak arra, hogy a könyvet szükség esetén használja, ahelyett, hogy egy szekvenciális utat követne. A könyv az előző kötettől függetlenül is olvasható, és a kötet minden fejezete kellően független a többitől, rugalmasságot biztosítva az olvasó számára. A könyvben tárgyalt témák mindegyike gyakorlati szempontból kezeli az adattudományi munkafolyamatot, a folyamatra és az elért eredményekre összpontosítva. A betanított modellek implementációja és telepítése központi szerepet játszik a könyvben. Idősoros elemzés, természetes nyelvi feldolgozás, modellezés, közösségi hálózatelemzés, neurális hálózatok és mélytanulás átfogóan tárgyalja a könyvet. A könyv tárgyalja az adattermékek fejlesztésének szükségességét, és foglalkozik azzal a témával, hogy a modelleket a célközönséghez – ebben az esetben szó szerint a felhasználók ujjaihoz egy iPhone alkalmazás formájában – eljuttassák. A szerzőről Dr. JesÃs Rogel-Salazar vezető adattudós a területen, aki olyan vállalatoknál dolgozik, mint a Tympa Health Technologies, a Barclays, a AKQA, az IBM Data Science Studio és a Dow Jones. Vendégkutató a londoni Imperial College Fizikai Tanszékén, valamint tagja a Hertfordshire-i Egyetem Fizikai, Csillagászati ​​és Matematikai Karának. . Nyelv: angol