Ma már nem ritka, hogy a praxisok és a kórházak a második vagy harmadik EHR-en vannak, és/vagy fontolgatják a hagyományos helyszíni modellről a felhőalapú rendszerre való áttérést. Az EHR sikeres elfogadásának teljes útmutatója és eszköztára (Â2011 HIMSS) folytatásaként ez a könyv az első kiadás legjobb gyakorlataira épít, gyorsan előrehaladva a legújabb innovációkhoz, amelyeket jelenleg a szolgáltatók és a kórházak használnak és alkalmaznak. Megvizsgáljuk, hogy a mesterséges intelligencia (AI) milyen szerepet játszik az EHR technológiában és annak környékén. Foglalkozunk az analitika és a mély tanulás (más néven mély strukturált vagy hierarchikus tanulás) fejlődésével is, és gyakorlati módon magyarázzuk el ezt a témát, hogy még a legkezdőbb olvasó is megértse és alkalmazza. Az EHR és az EHR közötti migráció és adatkonverzió kihívásaira is kiterjednek, beleértve az adatblokkolás etikátlan gyakorlatának alkalmazását, amelyet egyes gyártók taktikaként használnak az adatok túszul ejtésére. Továbbá feltárjuk az interoperabilitással, a felhőalapú számítástechnikával, a kiberbiztonsággal és az elektronikus beteg/fogyasztói kapcsolattal kapcsolatos innovációkat. Végül ez a könyv azzal foglalkozik, hogy mit kell kezdeni az öregedő technológiával és adatbázisokkal, ami egy olyan kérdés, amelyet ritkán vesznek figyelembe az egészségügyi technológiával foglalkozó korai publikációkban. Mi a helyes módja a régi rendszer nyugdíjazásának és az adatarchiválás jogi kötelezettségei? Bár sok minden megváltozott a 2011-es kiadás óta, sok alapvető elem ugyanaz maradt, és alapként szolgál majd az EHR-ek következő generációja és/vagy azok számára, akik továbblépnek a második, harmadik, negyedes és azon túli EHR-re. . Nyelv: angol